Задачей обучения нейросети озаботились сотрудники московской кампании Gero. При этом полученные результаты были опубликованы в международном журнале научных докладов Scientific Reports.
Ученым удалось обучить искусственный интеллект выявлять неблагоприятные тенденции, основанные на данных из фитнес-трекера испытуемых. В итоге нейросеть смогла определить риски смерти человека точнее, чем при использовании традиционных методов исследования.
В работе были использованы медицинские показания более чем 10 тысяч добровольцев с разным физическим состоянием.
Последние включали в себя данные о длительности передвижения и пребывании в спокойствии, периодичности перехода от одного состояния к другому, максимальной интенсивности получаемых нагрузок и т.п.
Ученые предполагают, что достигнутый ими в результате исследований машинный алгоритм послужит медицинским учреждениям и страховым предприятиям для дистанционного выявления и оптимизации работы с людьми из группы риска.
Они даже разработали мобильную программу Gero Lifespan, бета-сборка которой уже доступна для установки на устройство — правда, пока что, лишь владельцам iOS-гаджетов.
